Buscamos una persona para ejercer como AWS Data Engineer para la creación y administración de los procesos de extracción, transformación y carga de datos desde distintas fuentes de información, implementando soluciones técnicas para ello junto a las tareas de desarrollo y exposición de interfaces (APIs) para obtener y exponer el acceso a la información procesada. Es requisito excluyente experiencia y certificaciones usando el Stack propio de AWS para estos fines. Con experiencia comprobada en esta disciplina, además de trabajos reales ejercidos en herramientas varias para estos temas.
Requerimientos del cargo
Buscamos un Técnico, Ingeniero Civil o de Ejecución, Informático o en Computación con experiencia práctica y demostrable en roles de Ingeniero de Datos en AWS con certificaciones Amazon. De forma específica debe poseer los conocimientos en:
El uso de la batería o Stack de soluciones AWS para procesos de Data Engineer tales como Snowflake, AWS Lamba, AWS Athena, AWS Step Functions, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon RDS, AWS Glue.
Las herramientas anteriores participan en los procesos para realizar los pasos de Extraer, Transformar y Cargar desde el principio. Se requiere administrar herramientas de integración de datos conectada a las fuentes de datos y a almacenes. Por lo que parte de sus tareas consistirán en integrar los instrumentos existentes con herramientas tipo ETLs o similares, administrar las operaciones e implementar una interfaz para que los datos sean utilizables.
Nuestro candidato ideal debe ser un conocedor en ingeniería de bases de datos. Para comprender los requisitos de almacenamiento de datos y diseñar la arquitectura del almacén, un Ingeniero de datos debe tener la experiencia con bases de datos SQL / NoSQL y mapeo de datos. Y muy valorado sí tiene conocimientos prácticos en AWS y el stack nativo de esta Cloud para dichos fines.
Siempre que un Ingeniero de Datos participe en el modelado, mapeo y formateo de datos, se requiere experiencia en análisis de datos. Por lo que el manejo en esta disciplina es también un requisito indispensable. Por ello conocimientos en Metodologias o Frameworks como DAMA 2 o Similares son muy valorados.
Debe poseer conocimiento de lenguajes de Scripting. Si trabaja con grandes conjuntos de datos y canalizaciones complejas, necesitará algo de automatización. Los desarrolladores de ETL pueden usar scripts para automatizar pequeñas partes del proceso. Los lenguajes de script más populares para este cargo son Bash, Python, NodeJS y Perl.
Se valorará altamente la experiencia en ingeniería de software. Se requiere experiencia en lenguajes de programación. C ++ o Java, que son los más utilizados en estas tareas. También se puede utilizar NodeJS para las herramientas de representación de datos a través de dispositivos móviles o exposición por APIs.
Los sistemas de procesamiento de datos operan con grandes cantidades de datos e incluyen múltiples elementos estructurales. Por lo que será responsable del correcto funcionamiento del sistema, lo que requiere un fuerte pensamiento analítico y habilidades para la resolución de problemas técnicos y prácticos.
Como parte de nuestra Política de Brecha de Género 0, es un plus si eres mujer, ya que queremos aumentar la cantidad de Ingenieras mujeres en nuestra empresa. Si además tienes experiencia en equipos multidisciplinarios, eso es un super plus para nosotros.
Aceptamos personas que se encuentren en otras ciudades del País. Preferentemente en la zona sur. Es requisito en todo caso vivir en Chile. Dado lo anterior y también para validar a las personas y se relaciona con el equipo ya contratado.
Estilo y Dinamicas
- CodePipeline
- CodeBuild
- CodeDeploy
- CodeStar
- CodeCommit
- Terraform
- Jenkins
Beneficios
- Vacaciones de 4 semanas.
- Seguro de Salud Complementario+Vida+ Catastrófico+Dental, más su grupo familiar (Cónyuge+Hijos) sin copago.
- Aguinaldo Septiembre.
- Una amplia oficina, con sillas y muebles pensados para facilitar el desarrollo de software.
- Disponemos de una Xbox y PS para relajarse un poco.
- Refrigerador siempre con jugos, cervezas (leíste bien) y comida sana (frutas).
- 3 días o 6 medios días al año para no venir a trabajar avisando un día antes que lo requieras.
- Los viernes trabajamos hasta las 14:00 y hasta las 17:00 hacemos actividades de equipo. De Lunes a Jueves nuestro horario es de 9:00 a 18:00
- Equipos para trabajo son Imac 27” 5k ó Imac Pro 27” 5K (Depende la asignación) Último Modelo, con 24 G-Ram y 2T-Ram en discos Híbridos + 1 Macbook Pro de 13
- Tenemos un área especialmente habilitada para Meetups, por lo que si te gusta de participar y generar este tipo de eventos, somos el lugar que buscas.