AWS-Daten-Ingenieur

Wir suchen einen Techniker, Bauingenieur oder Bauingenieurin, Informatiker oder Informatikerin mit praktischer und nachweisbarer Erfahrung als Data Engineer bei AWS mit Amazon-Zertifizierungen. Insbesondere müssen Sie Kenntnisse haben in:

Die Verwendung der Batterie oder des Stacks von AWS-Lösungen für Data Engineer-Prozesse wie Snowflake, AWS Lamba, AWS Athena, AWS Step Functions, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon RDS, AWS Glue.

Die oben genannten Tools sind von Anfang an in die Prozesse zur Durchführung der Schritte Extrahieren, Transformieren und Laden eingebunden. Sie müssen Datenintegrationstools verwalten, die mit Datenquellen und -lagern verbunden sind. Ein Teil Ihrer Aufgaben wird also darin bestehen, vorhandene Instrumente mit ETLs oder ähnlichen Tools zu integrieren, die Vorgänge zu verwalten und eine Schnittstelle zu implementieren, um die Daten nutzbar zu machen.
Unser idealer Kandidat sollte über Kenntnisse in der Datenbanktechnik verfügen. Um die Data-Warehousing-Anforderungen zu verstehen und die Warehouse-Architektur zu entwerfen, muss ein Data Engineer Erfahrung mit SQL/NoSQL-Datenbanken und Datenmapping haben. Kenntnisse über AWS und den nativen AWS-Cloud-Stack sind für diese Zwecke von großem Wert.

Wann immer ein Data Engineer an der Datenmodellierung, -zuordnung und -formatierung beteiligt ist, ist Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich. Daher ist eine gute Beherrschung dieser Disziplin ebenfalls eine Voraussetzung. Daher ist die Kenntnis von Methoden oder Rahmenwerken wie DAMA 2 oder ähnlichen von hohem Wert.
Sie sollten Kenntnisse in Skriptsprachen haben. Wenn Sie mit großen Datensätzen und komplexen Pipelines arbeiten, benötigen Sie eine gewisse Automatisierung. ETL-Entwickler können Skriptsprachen verwenden, um kleine Teile des Prozesses zu automatisieren. Beliebte Skriptsprachen für diese Aufgabe sind Bash, Python, NodeJS und Perl.

Erfahrung in der Softwareentwicklung ist sehr wünschenswert. Erfahrung mit Programmiersprachen ist erforderlich. C++ oder Java, die am häufigsten für diese Aufgaben verwendet werden. NodeJS kann auch für Tools zur Datendarstellung über mobile Geräte oder für die Offenlegung über APIs verwendet werden.

Datenverarbeitungssysteme arbeiten mit großen Datenmengen und umfassen mehrere Strukturelemente. Sie sind für das ordnungsgemäße Funktionieren des Systems verantwortlich, was ein ausgeprägtes analytisches Denken sowie technische und praktische Problemlösungsfähigkeiten erfordert.

Im Rahmen unserer 0-Gender-Gap-Politik ist es von Vorteil, wenn Sie eine Frau sind, da wir die Zahl der weiblichen Ingenieure in unserem Unternehmen erhöhen möchten. Wenn Sie außerdem Erfahrung mit multidisziplinären Teams haben, ist das ein großer Pluspunkt für uns.

Wir akzeptieren Menschen, die in anderen Städten des Landes sind. Vorzugsweise im Süden des Landes. Es ist in jedem Fall eine Voraussetzung, um in Chile leben. Angesichts der oben genannten und auch zu validieren Menschen und bezieht sich auf das Team bereits eingestellt.

Kenntnisse in DevOps über AWS sind ein Plus, mit tatsächlicher Erfahrung in der Verwaltung von AWS- oder Nicht-AWS-Lösungen wie z. B.:

Idealerweise hat er auch Erfahrung mit einigen der folgenden AWS-Lösungen wie Amazon Elastic Container Service, AWS CloudFormation, AWS OpsWorks, Amazon CloudWatch und AWS X-Ray und hat diese als Benutzer und/oder Administrator eingesetzt.

Vorteile der coreDevX-Mitgliedschaft: