Buscamos un científico de datos que participe dentro de un equipo multidisciplinario que aborda un proyecto de apoyo al negocio para monetizar data existente cuyo origen son transacciones de pago e información de actividad del negocio.
Funciones del cargo
Será parte responsable del uso de grandes conjuntos de datos para construir y/o validar modelos, que en conjunto optimicen servicios, o validen nuevos productos con el uso de estrategias analíticas para probar la efectividad de diferentes hipótesis de nuevos negocio.
El equipo, aparte del rol de Data Science, está conformado por Ingenieros de Visualización, API Developers, Data Engineer y Consultores de Negocio con amplia experiencia del mismo.
Deben sentirse cómodos trabajando con una amplia gama de partes interesadas y equipos funcionales.
En detalle, serán funciones del cargo:
- Realizar análisis cuantitativos de los datos y sus resultados utilizando técnicas estadísticas para proporcionar informes continuos.
- Analizar datos de forma proactiva para responder preguntas clave de las partes interesadas o por curiosidad iniciada por uno mismo, con la mirada puesta en lo que impulsa el rendimiento empresarial.
- Trabajar junto con otras áreas como comercial, tecnología y proyectos, operaciones técnicas, negocios y alta gerencia para priorizar las necesidades comerciales y de información.
- Identificar, analizar e interpretar tendencias y / o patrones en conjuntos de datos grandes y complejos que van desde unos pocos miles hasta cientos de millones de registros.
- Crear presentaciones para compartir hallazgos de análisis con áreas internas o áreas externas de nuestros clientes.
- Desarrollar las actividades diarias siendo parte de un entorno ágil, colaborativo y orientado a resultados.
Requisiti del posto
Debe tener experiencia en el uso de métodos de análisis de datos / minería de datos, haber usado herramientas de datos para construir e implementar modelos, usar / crear algoritmos y crear / ejecutar simulaciones.
Conocimientos y experiencia en:
- Conocimiento en lenguajes de programación tales como Python para análisis de datos, R, o uso de Herramientas tales como KNIME
- Competencia en modelos estadísticos y / o de aprendizaje automático para tareas como clasificación, regresión y predicción de series de tiempo.
- Experiencia en el uso de lenguajes de consulta como SQL y No SQL
- Experiencia técnica en modelos de datos, minería de datos y técnicas de segmentación.
Es requisito excluyente al postular indicarnos tus expectativas de renta mensual. El proceso incluye si quedas preseleccionado, entrevistas personales y test técnicos varios.
- Buscamos gente con espíritu joven, mente abierta y buen ánimo para lidiar con los picks altos y bajos de los estados de ánimo que proyectos transformacionales provocan y exigen.
- Cerchiamo persone capaci di arricchire quotidianamente le proprie conoscenze, aggiornate sulle nuove tendenze tecnologiche e che non abbiano paura di accettare nuove e interessanti sfide.
- Ideale se scrivi e parli in inglese o in un'altra lingua (non è esclusivo).
Como parte de nuestra Política de Brecha de Género 0, es un plus si eres mujer, ya que queremos aumentar la cantidad de Ingenieras mujeres en nuestra empresa.
Aceptamos personas que se encuentren en otras ciudades del País. Preferentemente en la zona sur. Es requisito en todo caso vivir en Chile. Dado lo anterior y también para validar a las personas y se relaciona con el equipo ya contratado.
Opcionales
Se apreciará cualquier curso, certificación o capacitación formal que tenga respecto al cargo de Data Science.
Vantaggi
Vantaggi dell'appartenenza a coreDevX:
- Vacanze di 4 settimane.
- Assicurazione sanitaria integrativa + Vita + Catastrofica + Dentistica, più il tuo nucleo familiare (coniuge + figli) senza ticket.
- Aguinaldo Settembre.
- Un ampio ufficio, con sedie e mobili progettati per facilitare lo sviluppo di software.
- Abbiamo una Xbox e una PS per rilassarsi un po'.
- Frigorifero sempre rifornito di succhi di frutta, birre (hai letto bene) e cibo sano (frutta).
- 3 giorni o 6 mezze giornate all'anno per non venire al lavoro, avvisando con un giorno di anticipo rispetto alla data richiesta.
- Il venerdì lavoriamo fino alle 14:00 e fino alle 17:00 svolgiamo attività di gruppo. Dal lunedì al giovedì il nostro orario è dalle 9:00 alle 18:00.
- Equipos para trabajo son Imac Pro 27” 5K (Depende la asignación) Último Modelo, con 24 G-Ram y 2T-Ram en discos SSD.
- Abbiamo un'area appositamente attrezzata per i Meetup, quindi se ti piace partecipare e organizzare questo tipo di eventi, siamo il posto che fa per te.