Buscamos un científico de datos que participe dentro de un equipo multidisciplinario que aborda un proyecto de apoyo al negocio para monetizar data existente cuyo origen son transacciones de pago e información de actividad del negocio.
Funciones del cargo
Será parte responsable del uso de grandes conjuntos de datos para construir y/o validar modelos, que en conjunto optimicen servicios, o validen nuevos productos con el uso de estrategias analíticas para probar la efectividad de diferentes hipótesis de nuevos negocio.
El equipo, aparte del rol de Data Science, está conformado por Ingenieros de Visualización, API Developers, Data Engineer y Consultores de Negocio con amplia experiencia del mismo.
Deben sentirse cómodos trabajando con una amplia gama de partes interesadas y equipos funcionales.
En detalle, serán funciones del cargo:
- Realizar análisis cuantitativos de los datos y sus resultados utilizando técnicas estadísticas para proporcionar informes continuos.
- Analizar datos de forma proactiva para responder preguntas clave de las partes interesadas o por curiosidad iniciada por uno mismo, con la mirada puesta en lo que impulsa el rendimiento empresarial.
- Trabajar junto con otras áreas como comercial, tecnología y proyectos, operaciones técnicas, negocios y alta gerencia para priorizar las necesidades comerciales y de información.
- Identificar, analizar e interpretar tendencias y / o patrones en conjuntos de datos grandes y complejos que van desde unos pocos miles hasta cientos de millones de registros.
- Crear presentaciones para compartir hallazgos de análisis con áreas internas o áreas externas de nuestros clientes.
- Desarrollar las actividades diarias siendo parte de un entorno ágil, colaborativo y orientado a resultados.
Anforderungen der Position
Debe tener experiencia en el uso de métodos de análisis de datos / minería de datos, haber usado herramientas de datos para construir e implementar modelos, usar / crear algoritmos y crear / ejecutar simulaciones.
Conocimientos y experiencia en:
- Conocimiento en lenguajes de programación tales como Python para análisis de datos, R, o uso de Herramientas tales como KNIME
- Competencia en modelos estadísticos y / o de aprendizaje automático para tareas como clasificación, regresión y predicción de series de tiempo.
- Experiencia en el uso de lenguajes de consulta como SQL y No SQL
- Experiencia técnica en modelos de datos, minería de datos y técnicas de segmentación.
Es requisito excluyente al postular indicarnos tus expectativas de renta mensual. El proceso incluye si quedas preseleccionado, entrevistas personales y test técnicos varios.
- Buscamos gente con espíritu joven, mente abierta y buen ánimo para lidiar con los picks altos y bajos de los estados de ánimo que proyectos transformacionales provocan y exigen.
- Wir suchen Menschen, die ihr Wissen täglich erweitern, sich über neue technologische Trends auf dem Laufenden halten und keine Scheu haben, neue und interessante Herausforderungen anzunehmen.
- Ideal, wenn Sie auf Englisch oder in einer anderen Sprache schreiben und sprechen (nicht ausschließend).
Como parte de nuestra Política de Brecha de Género 0, es un plus si eres mujer, ya que queremos aumentar la cantidad de Ingenieras mujeres en nuestra empresa.
Aceptamos personas que se encuentren en otras ciudades del País. Preferentemente en la zona sur. Es requisito en todo caso vivir en Chile. Dado lo anterior y también para validar a las personas y se relaciona con el equipo ya contratado.
Opcionales
Se apreciará cualquier curso, certificación o capacitación formal que tenga respecto al cargo de Data Science.
Vorteile
Vorteile einer Mitgliedschaft bei coreDevX:
- 4 Wochen Urlaub.
- Zusatzkrankenversicherung + Lebensversicherung + Katastrophenschutz + Zahnversicherung, plus Ihre Familie (Ehepartner + Kinder) ohne Zuzahlung.
- September-Bonus.
- Ein großzügiges Büro mit Stühlen und Möbeln, die speziell für die Softwareentwicklung konzipiert wurden.
- Wir haben eine Xbox und eine PS, um sich ein wenig zu entspannen.
- Kühlschrank immer mit Säften, Bier (ja, du hast richtig gelesen) und gesunden Lebensmitteln (Obst) gefüllt.
- 3 Tage oder 6 halbe Tage pro Jahr, an denen Sie nicht zur Arbeit erscheinen müssen, wobei Sie dies einen Tag im Voraus ankündigen müssen.
- Freitags arbeiten wir bis 14:00 Uhr und bis 17:00 Uhr machen wir Teamaktivitäten. Von Montag bis Donnerstag sind unsere Arbeitszeiten von 9:00 bis 18:00 Uhr.
- Equipos para trabajo son Imac Pro 27” 5K (Depende la asignación) Último Modelo, con 24 G-Ram y 2T-Ram en discos SSD.
- Wir haben einen speziell für Meetups eingerichteten Bereich. Wenn Sie also gerne an solchen Veranstaltungen teilnehmen und diese organisieren, sind Sie bei uns genau richtig.
