GENAIOPS / DATAOPS / DEVOPS
Modernizamos Áreas de Datos & Desarrollo de Software para aplicaciones tradicionales o con modelos de IA, con foco en Ingeniería de Operaciones en base a automatizaciones y flujos de trabajos optimizados.
Hoy en día es indispensable para las áreas de desarrollo de software, e ingeniería de operaciones TI de una gran empresa poder resolver los siguientes problemas de la forma más automática posible y con la menor participación de personas a fin de evitar el error humano y asegurar una calidad estándar tanto en procesos como en resultados:
- Generación de la traza completa (personas, tiempos, conversaciones) de cada ticket de desarrollo o de soporte aplicativo.
- Automatización de la revisión de la calidad Técnica del código que se genera por parte de proveedores o desarrolladores internos.
- Generación de los indicadores de performance de cada persona y rol del equipo de TI. Tanto de trabajadores internos como de proveedores.
- Automatización en la generación de dashboard en línea para la Gestión Gerencial TI.
- Automatización del control de branches y merches del repositorio de código para equipos que solapan desarrollos en paralelo.
- Automatización en la generación de tableros Kanban para todos los roles de TI.
- Vinculación automática entre la documentación técnica de los proyectos TI y sus incidencias o funcionalidades en desarrollo.
-
Automatización de Instalaciones a ambientes de Certificación o Producción, en base a cumplimiento de indicadores de calidad y procesos de validación automáticos.
- Habilitamos herramientas de monitorización en producción de soluciones IA, Repositorios de Promts para QA de IA y modelos de gobernanza responsables para soluciones de inteligencia artificial.
Para todas estas tareas, existen hoy en día las tecnologías y prácticas para lograrlo.
Desde Servidores de Integración Continua, Repositorios de Binarios, hasta motores de revisión de calidad del dato & código fuentes automatizadas, junto a herramientas que permiten administrar sus ambientes de hardware como si fueran software (repositorios de ambientes y recetas de ambientación), así como ecosistemas de herramientas que acompañan de forma fluida la explotación de datos, de apliaciones con base a IA, LLMs & el desarrollo de sistemas tradicionales, para empresas con grandes equipos de desarrolladores IA, Analitica y Desarrollo con foco en ingeniería de operaciones, tanto en modelos de desarrollos internos como cuando las áreas TI tienen externalizados sus operaciones con proveedores, incluso en modelos mixtos.
Nuestra principal ventaja en este tipo de proyectos, es que ya hemos hecho estos trabajos transformacionales en grandes empresas, tales como AFPs, Compañías de Seguros, Clinicas de Salud, Bancos e Incluso en Casas de Desarrollo de Software Locales.
Sabemos los desafíos, plazos, dificultades y las mejores rutas y prácticas para resolver cada una de las etapas en su viaje hacia la modernización de su área TI.
Las practicas de GenAIOps/DataOps/DevOps son bases culturales, junto a ciertas dinamicas ágiles o tradicionales nos permiten comprender y educar en las interacciones de la explotación analitica & el desarrollo con la operación continua TI en una empresa moderna. Nuestro modelo híbrido es una respuesta a la interdependencia del desarrollo de software tradicional, modernas aplicaciones de IA, analítica avanzada y las operaciones TI.
