GENAIOPS / DATAOPS / DEVOPS
Wir modernisieren Datenbereiche und Softwareentwicklung für traditionelle Anwendungen oder Anwendungen mit KI-Modellen, wobei der Schwerpunkt auf der Betriebsführung auf der Grundlage von Automatisierungen und optimierten Arbeitsabläufen liegt.
Heutzutage ist es für die Bereiche Softwareentwicklung und IT-Betriebsingenieurwesen eines großen Unternehmens unerlässlich, die folgenden Probleme so automatisiert wie möglich und mit möglichst geringem personellen Aufwand zu lösen, um menschliche Fehler zu vermeiden und eine einheitliche Qualität sowohl bei den Prozessen als auch bei den Ergebnissen sicherzustellen:
- Erstellung einer vollständigen Nachverfolgung (Personen, Zeiten, Gespräche) jedes Entwicklungs- oder Anwendungssupport-Tickets.
- Automatisierung der technischen Qualitätsprüfung des Codes, der von Lieferanten oder internen Entwicklern generiert wird.
- Erstellung von Leistungsindikatoren für jede Person und Rolle des IT-Teams. Sowohl für interne Mitarbeiter als auch für Lieferanten.
- Automatisierung bei der Erstellung von Online-Dashboards für das IT-Management.
- Automatisierung der Kontrolle von Branches und Merches des Code-Repositorys für Teams, die parallel an Entwicklungen arbeiten.
- Automatisierung der Erstellung von Kanban-Tafeln für alle IT-Rollen.
- Automatische Verknüpfung zwischen der technischen Dokumentation von IT-Projekten und den damit verbundenen Vorfällen oder Funktionen in der Entwicklung.
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Automatisierung von Anlagen für Zertifizierungs- oder Produktionsumgebungen auf der Grundlage der Einhaltung von Qualitätsindikatoren und automatischen Validierungsprozessen.
- Wir stellen Monitoring-Tools für die Produktion von KI-Lösungen, Prompt-Repositorys für KI-QA und verantwortungsvolle Governance-Modelle für KI-Lösungen bereit.
Für all diese Aufgaben gibt es heute die Technologien und Verfahren, um sie zu bewältigen.
Von Servern für kontinuierliche Integration, Binär-Repositorys bis hin zu automatisierten Daten- und Quellcode-Qualitätsprüfungs-Engines sowie Tools, mit denen Sie Ihre Hardware-Umgebungen wie Software verwalten können (Umgebungs-Repositorys und Umgebungsrezepte), sowie Tool-Ökosysteme, die die Datennutzung, KI-basierte Anwendungen, LLMs und die Entwicklung traditioneller Systeme nahtlos begleiten, für Unternehmen mit großen Teams von KI-, Analyse- und Entwicklungsentwicklern mit Schwerpunkt auf Betriebsengineering, sowohl bei internen Entwicklungsmodellen als auch wenn die IT-Bereiche ihre Abläufe an Anbieter ausgelagert haben, sogar in gemischten Modellen.
Unser Hauptvorteil bei dieser Art von Projekten besteht darin, dass wir solche Transformationsprozesse bereits in großen Unternehmen wie Pensionskassen, Versicherungsgesellschaften, Gesundheitskliniken, Banken und sogar lokalen Softwareentwicklungsunternehmen durchgeführt haben.
Wir kennen die Herausforderungen, Fristen, Schwierigkeiten und die besten Wege und Vorgehensweisen, um jede einzelne Etappe auf Ihrem Weg zur Modernisierung Ihres IT-Bereichs zu meistern.
Die Praktiken von GenAIOps/DataOps/DevOps sind kulturelle Grundlagen, die uns zusammen mit bestimmten agilen oder traditionellen Dynamiken ermöglichen, die Wechselwirkungen zwischen analytischer Nutzung und Entwicklung mit dem kontinuierlichen IT-Betrieb in einem modernen Unternehmen zu verstehen und zu vermitteln. Unser Hybridmodell ist eine Antwort auf die gegenseitige Abhängigkeit von traditioneller Softwareentwicklung, modernen KI-Anwendungen, fortschrittlicher Analytik und IT-Betrieb.
