La pre-pubblicazione su arXiv descrive in dettaglio l'implementazione della soluzione di apprendimento automatico quantistico (QuEML) di Falcondale, Systemic Quantum Score (SQS), in collaborazione con Fintonic. L'articolo approfondisce le metodologie applicate e presenta un'analisi completa del caso aziendale con Fintonic, in cui vengono dimostrati i vantaggi pratici dell'algoritmo proprietario sviluppato. Per saperne di più, clicca sul seguente link.
Quantum Machine Learning per la finanza
Joint venture tra coreDevX e Stafford Computing
FalconDale sfrutta le capacità quantistiche e di simulazione quantistica per potenziare l'apprendimento automatico nella valutazione dei rischi aziendali. È rivolto a banche, neo-banche e fintech.
Quando i dati sono scarsi e rappresentano un target sbilanciato, i modelli classici di apprendimento automatico hanno difficoltà a raggiungere un'elevata precisione e questo rappresenta una sfida.
Statisticamente, le PMI hanno esigenze diverse rispetto alle grandi imprese.
dei PMI ritiene che le banche non cerchino di comprendere le loro difficoltà
dei PMI ritiene che le banche non cerchino di comprendere le loro difficoltà
della crescita della produzione economica sarà generata dagli ecosistemi nei prossimi decenni (PMI)
QSAAS
Punteggio quantistico sistemico (SQS)
Sistema di punteggio altamente preciso e collaudato, appositamente progettato per fornire una valutazione del rischio per le aziende che operano con diversi tipi di prodotti finanziari.
Beneficio incrementale tangibile
Sistema di punteggio altamente preciso e collaudato, appositamente progettato per fornire una valutazione del rischio per le aziende che operano con diversi tipi di prodotti finanziari.
Il potere della codifica quantistica offre la possibilità di rappresentare dati linearmente separabili
Portare l'informatica quantistica dove si trovano i dati
Esplorando SQS
Ricerca evolutiva elitaria e basata su gradienti con selezione propria
Utilizziamo un algoritmo proprietario basato su modelli evolutivi o genetici per generare mappe di caratteristiche e, in ultima analisi, kernel quantistici, in modo che questi si adattino ai dati di input e ne sfruttino al massimo le potenzialità in termini di separabilità.
La nostra architettura centrale può essere convertita in hardware quantistico reale.
Tecniche quantistiche alla tua portata
Scopri oggi stesso i vantaggi delle tecniche QML e pianifica una strategia per il futuro.
Assicurazione predefinita
Tutti i nostri processi saranno certificati e conformi agli standard SOC 2 e ISO 27001.
Joint venture tra coreDevX e Stafford Computing
Spinti da un team altamente motivato, ricerchiamo e sviluppiamo prodotti con tecnologia quantistica che trasformano il presente e aprono le porte a un futuro senza limiti.
Ricerca e riconoscimento
Quantum Machine Learning per la finanza
Scopri l'innovazione di FalconDale: sfruttiamo le capacità quantistiche e di simulazione quantistica per potenziare l'apprendimento automatico nella valutazione dei rischi aziendali. Scopri come la nostra tecnologia rivoluzionaria ridefinisce la gestione dei rischi e porta la tua azienda verso il futuro. Se desideri saperne di più su FalconDale e sui casi d'uso, scarica la presentazione.
"Modellizzazione finanziaria tramite calcolo quantistico"
Javier Mancilla, leader di QML presso Stafford Computing, è anche coautore del libro "Financial Modeling using Quantum Computing", disponibile su Amazon. In questo contenuto sviluppato per Packt, il lettore può seguire un percorso attraverso QML e l'ottimizzazione, per comprendere il potenziale impatto di queste tecnologie sulle proprie aziende legate alla finanza.
