La preimpresión publicada en arXiv detalla la implementación de la solución de aprendizaje automático cuántico (QuEML) de Falcondale, Systemic Quantum Score (SQS), en asociación con Fintonic. El artículo profundiza en las metodologías aplicadas y presenta un análisis exhaustivo del caso de negocio con Fintonic, en donde se demuestran ventajas prácticas del algoritmo propietario desarrollado. Lee más en el siguiente enlace.
Quantum Machine Learning für das Finanzwesen
Joint Venture zwischen coreDevX und Stafford Computing
FalconDale aprovecha las capacidades cuánticas y de simulación cuántica para impulsar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos empresariales. Esta dirigido a bancos, neo-bancos y fintechs.
Cuando hay escasez de datos y estos representan un target desbalanceado, los modelos clásicos de aprendizaje automático tienen problemas para lograr alta precisión y esto representa un desafío.
Estadísticamente las PYMES tienen necesidades diferentes a las de las grandes empresas.
der KMU sind der Meinung, dass die Banken nicht versuchen, ihre Herausforderungen zu verstehen
der KMU sind der Meinung, dass die Banken nicht versuchen, ihre Herausforderungen zu verstehen
des Wachstums der Wirtschaftsleistung wird in den kommenden Jahrzehnten durch Ökosysteme generiert (KMU)
QSAAS
Systemisches Quanten-Scoring (SQS)
Hochgenaues und bewährtes Scoring-System, das speziell entwickelt wurde, um eine Risikobewertung für Unternehmen unter verschiedenen Finanzproduktregimen bereitzustellen.
Spürbarer Zusatznutzen
Hochgenaues und bewährtes Scoring-System, das speziell entwickelt wurde, um eine Risikobewertung für Unternehmen unter verschiedenen Finanzproduktregimen bereitzustellen.
Die Leistungsfähigkeit der Quantencodierung bietet die Möglichkeit, linear separierbare Daten darzustellen
Llevando la computación cuántica donde están los datos
SQS erkunden
Elitäres, evolutionäres und basiertes Streben in Farbverläufen mit Selbstselektion
Utilizamos un algoritmo propietario basado en modelos evolutivos o genéticos para generar feature maps, y en último término quantum kernels, de modo que estos se adapten a la data de input y se le saque el máximo provecho en términos de separabilidad.
Unsere Kernarchitektur kann auf echte Quantenhardware umgestellt werden.
Técnicas cuánticas a tu alcance
Descubre las ventajas de técnicas de QML hoy y planifica una estrategia a futuro.
Standardmäßig sicher
Alle unsere Prozesse werden zertifiziert und konform mit SOC 2 und ISO 27001 sein.
Joint Venture zwischen coreDevX und Stafford Computing
Angetrieben von einem hoch engagierten Team erforschen und entwickeln wir Produkte mit Quantentechnologie, die die Gegenwart verändern und die Türen zu einer grenzenlosen Zukunft öffnen.
Forschung & Anerkennung
Quantum Machine Learning für das Finanzwesen
Explora la innovación de FalconDale: aprovechamos las capacidades cuánticas y de simulación cuántica para potenciar el aprendizaje automático en la evaluación de riesgos empresariales. Descubre cómo nuestra tecnología revolucionaria redefine la gestión de riesgos y lleva tu empresa hacia el futuro. Si quieres conocer mas acerca de FalconDale y casos de usos, descarga su Deck.
"Finanzmodellierung mit Quantencomputing"
Javier Mancilla, QML-Leiter bei Stafford Computing, ist auch Co-Autor des Buches "Financial Modeling using Quantum Computing", das bei Amazon erhältlich ist. In diesem für Packt entwickelten Inhalt kann der Leser eine Reise durch QML und Optimierung verfolgen, um die potenziellen Auswirkungen dieser Technologien auf seine eigenen finanzbezogenen Unternehmen zu verstehen.
