Datenwissenschaft

Sie sind verantwortlich für die Verwendung großer Datensätze zur Erstellung und/oder Validierung von Modellen, die zusammen die Dienstleistungen optimieren, oder zur Validierung neuer Produkte unter Verwendung analytischer Strategien zur Prüfung der Wirksamkeit verschiedener neuer Geschäftshypothesen.

Das Team besteht neben der Data Science-Rolle aus Visualisierungsingenieuren, API-Entwicklern, Dateningenieuren und Business Consultants mit umfassender Geschäftserfahrung.

Sie sollten sich in der Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum von Interessengruppen und funktionalen Teams wohl fühlen.

Die Aufgaben der Stelle sind im Einzelnen

• Durchführung quantitativer Analysen von Daten und Ergebnissen unter Verwendung statistischer Verfahren zur Erstellung laufender Berichte.
• Sie analysieren proaktiv Daten, um wichtige Fragen von Interessengruppen oder aus eigener Neugier zu beantworten, und haben dabei im Blick, was die Unternehmensleistung vorantreibt.
• Zusammenarbeit mit anderen Bereichen, wie z. B. Handel, Technologie und Projekte, technischer Betrieb, Unternehmen und Geschäftsleitung, um Prioritäten für den Handels- und Informationsbedarf zu setzen.
• Erkennen, Analysieren und Interpretieren von Trends und/oder Mustern in großen und komplexen Datensätzen, die von einigen Tausend bis zu Hunderten von Millionen von Datensätzen reichen.
• Erstellung von Präsentationen zur Weitergabe von Analyseergebnissen an interne oder externe Bereiche unserer Kunden.
• Erledigung der täglichen Aufgaben in einem agilen, kollaborativen und ergebnisorientierten Umfeld.

Erfahrung in der Anwendung von Datenanalyse-/Data-Mining-Methoden, Verwendung von Datentools zur Erstellung und Umsetzung von Modellen, Verwendung/Erstellung von Algorithmen und Erstellung/Ausführung von Simulationen.

Kenntnisse und Erfahrungen in:

• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python für die Datenanalyse, R oder die Verwendung von Tools wie KNIME.
• Kompetenz in statistischen und/oder maschinellen Lernmodellen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression und Zeitreihenvorhersage.
• Erfahrung in der Verwendung von Abfragesprachen wie SQL und Non-SQL.
• Technisches Fachwissen in den Bereichen Datenmodellierung, Data Mining und Segmentierungstechniken.

Bei der Bewerbung müssen Sie ausschließlich Ihre monatlichen Einkommenserwartungen angeben. Wenn Sie in die engere Wahl kommen, umfasst das Verfahren persönliche Gespräche und verschiedene technische Tests.

• Wir suchen Menschen mit jungem Geist, Aufgeschlossenheit und guter Laune, die mit den Hochs und Tiefs der Stimmungen umgehen können, die Transformationsprojekte hervorrufen und erfordern.
• Wir suchen Menschen, die in der Lage sind, ihr Wissen täglich zu erweitern, die mit neuen technologischen Trends vertraut sind und die sich nicht scheuen, neue und interessante Herausforderungen anzunehmen.
• Ideal, wenn Sie Englisch oder eine andere Sprache schreiben und sprechen (nicht ausschließlich).

Im Rahmen unserer 0-Gender-Gap-Politik ist es von Vorteil, wenn Sie eine Frau sind, da wir die Zahl der weiblichen Ingenieure in unserem Unternehmen erhöhen möchten.
Wir akzeptieren Menschen, die in anderen Städten des Landes sind. Vorzugsweise im Süden des Landes. Es ist in jedem Fall eine Voraussetzung, um in Chile leben. Angesichts der oben genannten und auch zu validieren Menschen und bezieht sich auf das Team bereits eingestellt.

Jegliche formale Ausbildung, Zertifizierung oder Schulung, die Sie in Bezug auf die Data Science-Position haben, würden wir zu schätzen wissen.

Vorteile der coreDevX-Mitgliedschaft:

• Ferien von 4 Wochen.
• Krankenzusatzversicherung+Lebensversicherung+Katastrophenversicherung+Zahnversicherung, plus Ihre Familiengruppe (Ehegatte+Kinder) ohne Selbstbeteiligung.
• Aguinaldo September.
• Ein geräumiges Büro mit Stühlen und Möbeln, die die Softwareentwicklung erleichtern.
• Wir haben eine Xbox und eine PS, um ein bisschen zu entspannen.
• Der Kühlschrank ist immer mit Säften, Bieren (Sie haben richtig gelesen) und gesunden Lebensmitteln (Obst) gefüllt.
• 3 Tage oder 6 halbe Tage im Jahr, um nicht zur Arbeit zu erscheinen, wobei eine eintägige Kündigungsfrist einzuhalten ist.
• Freitags arbeiten wir bis 14:00 Uhr und bis 17:00 Uhr machen wir Teamaktivitäten. Von Montag bis Donnerstag sind wir von 9:00 bis 18:00 Uhr geöffnet.
• Die Arbeitsrechner sind Imac Pro 27" 5K (je nach Belegung), neuestes Modell, mit 24 G-Ram und 2T-Ram SSD-Platten.
• Wir haben einen speziellen Bereich für Meetups. Wenn Sie also gerne an dieser Art von Veranstaltungen teilnehmen und sie organisieren möchten, sind Sie bei uns genau richtig.