Datenwissenschaft

Sie sind maßgeblich für die Nutzung großer Datensätze verantwortlich, um Modelle zu erstellen und/oder zu validieren, die insgesamt zur Optimierung von Dienstleistungen beitragen oder neue Produkte validieren, wobei analytische Strategien zum Einsatz kommen, um die Wirksamkeit verschiedener Hypothesen für neue Geschäftsmodelle zu überprüfen.

Das Team besteht – neben den Data-Science-Mitarbeitern – aus Visualisierungsingenieuren, API-Entwicklern, Data Engineers und Unternehmensberatern mit umfassender Erfahrung in diesem Bereich.

Sie sollten sich wohlfühlen, wenn sie mit einer Vielzahl von Interessengruppen und funktionalen Teams zusammenarbeiten.

Im Einzelnen gehören zu den Aufgaben dieser Position:

• Durchführung quantitativer Datenanalysen und Auswertung der Ergebnisse unter Verwendung statistischer Methoden zur Erstellung regelmäßiger Berichte.
• Daten proaktiv analysieren, um wichtige Fragen von Stakeholdern zu beantworten oder aus eigenem Interesse, wobei der Fokus auf den Faktoren liegt, die die Unternehmensleistung beeinflussen.
• Zusammenarbeit mit anderen Bereichen wie Vertrieb, Technologie und Projekte, technischer Betrieb, Geschäftsführung und Geschäftsleitung, um geschäftliche und informationsbezogene Anforderungen zu priorisieren.
• Trends und/oder Muster in großen und komplexen Datensätzen, die von einigen Tausend bis zu Hunderten von Millionen Datensätzen reichen, identifizieren, analysieren und interpretieren.
• Erstellung von Präsentationen, um Analyseergebnisse mit internen Abteilungen oder externen Bereichen unserer Kunden zu teilen.
• Die täglichen Aufgaben in einem agilen, kooperativen und ergebnisorientierten Umfeld bewältigen.

Sie sollten Erfahrung im Umgang mit Methoden der Datenanalyse und des Data Mining haben, bereits Datentools zur Erstellung und Implementierung von Modellen eingesetzt haben, Algorithmen anwenden bzw. entwickeln sowie Simulationen erstellen und ausführen können.

Kenntnisse und Erfahrung in:

• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python für die Datenanalyse, R oder im Umgang mit Tools wie KNIME
• Kenntnisse in statistischen Modellen und/oder maschinellem Lernen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression und Zeitreihenprognosen.
• Erfahrung im Umgang mit Abfragesprachen wie SQL und NoSQL
• Fachliche Erfahrung mit Datenmodellen, Data Mining und Segmentierungstechniken.

Bei der Bewerbung ist es zwingend erforderlich, dass du uns deine Erwartungen hinsichtlich des monatlichen Gehalts mitteilst. Das Verfahren umfasst, sofern du in die Vorauswahl kommst, persönliche Vorstellungsgespräche und verschiedene Fachtests.

• Wir suchen Menschen mit jugendlichem Elan, Aufgeschlossenheit und einer positiven Einstellung, die mit den Höhen und Tiefen der Stimmung umgehen können, die transformative Projekte mit sich bringen und erfordern.
• Wir suchen Menschen, die ihr Wissen täglich erweitern, sich über neue technologische Trends auf dem Laufenden halten und keine Scheu haben, neue und interessante Herausforderungen anzunehmen.
• Ideal, wenn Sie auf Englisch oder in einer anderen Sprache schreiben und sprechen (nicht ausschließend).

Im Rahmen unserer „Gender Gap 0“-Richtlinie ist es von Vorteil, wenn du eine Frau bist, da wir den Anteil weiblicher Ingenieurinnen in unserem Unternehmen erhöhen möchten.
Wir berücksichtigen auch Bewerber*innen aus anderen Städten des Landes, vorzugsweise aus dem Süden. Voraussetzung ist in jedem Fall, dass du in Chile wohnst. Dies dient der Überprüfung der Bewerber*innen und der Abstimmung mit dem bereits bestehenden Team.

Jede Ausbildung, Zertifizierung oder formale Fortbildung im Bereich Data Science wird positiv bewertet.

Vorteile einer Mitgliedschaft bei coreDevX:

• 4 Wochen Urlaub.
• Zusatzkrankenversicherung + Lebensversicherung + Katastrophenschutz + Zahnversicherung, plus Ihre Familie (Ehepartner + Kinder) ohne Zuzahlung.
• September-Bonus.
• Ein großzügiges Büro mit Stühlen und Möbeln, die speziell für die Softwareentwicklung konzipiert wurden.
• Wir haben eine Xbox und eine PS, um sich ein wenig zu entspannen.
• Kühlschrank immer mit Säften, Bier (ja, du hast richtig gelesen) und gesunden Lebensmitteln (Obst) gefüllt.
• 3 Tage oder 6 halbe Tage pro Jahr, an denen Sie nicht zur Arbeit erscheinen müssen, wobei Sie dies einen Tag im Voraus ankündigen müssen.
• Freitags arbeiten wir bis 14:00 Uhr und bis 17:00 Uhr machen wir Teamaktivitäten. Von Montag bis Donnerstag sind unsere Arbeitszeiten von 9:00 bis 18:00 Uhr.
• Als Arbeitsgeräte stehen iMac Pro 27” 5K (je nach Zuweisung) der neuesten Generation mit 24 GB RAM und 2 TB SSD-Speicher zur Verfügung.
• Wir haben einen speziell für Meetups eingerichteten Bereich. Wenn Sie also gerne an solchen Veranstaltungen teilnehmen und diese organisieren, sind Sie bei uns genau richtig.