Wir suchen einen AWS Data Engineer für die Erstellung und Verwaltung von Prozessen zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten aus verschiedenen Informationsquellen. Zu den Aufgaben gehören die Implementierung entsprechender technischer Lösungen sowie die Entwicklung und Bereitstellung von Schnittstellen (APIs), um den Zugriff auf die verarbeiteten Informationen zu ermöglichen. Erforderlich sind Erfahrung und Zertifizierungen im Umgang mit dem AWS-eigenen Stack für diese Zwecke. Nachgewiesene Erfahrung in diesem Bereich sowie praktische Arbeit mit verschiedenen Tools für diese Aufgaben sind vorausgesetzt.
Anforderungen der Position
Wir suchen einen Techniker, Bauingenieur, Bauausführungsingenieur, Informatiker oder Computerwissenschaftler mit nachweisbarer Praxiserfahrung in der Rolle eines Dateningenieurs bei AWS sowie mit Amazon-Zertifizierungen. Insbesondere sollten Sie über Kenntnisse in folgenden Bereichen verfügen:
Die Nutzung der AWS-Lösungen oder des AWS-Lösungsstacks für Data-Engineering-Prozesse wie Snowflake, AWS Lambda, AWS Athena, AWS Step Functions, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon RDS und AWS Glue.
Die oben genannten Tools sind von Anfang an in die Prozesse zum Extrahieren, Transformieren und Laden eingebunden. Es ist erforderlich, Datenintegrationstools zu verwalten, die mit den Datenquellen und Data Warehouses verbunden sind. Zu Ihren Aufgaben gehört es daher, die vorhandenen Instrumente mit ETL-Tools oder ähnlichen Lösungen zu integrieren, die Abläufe zu verwalten und eine Schnittstelle zu implementieren, damit die Daten nutzbar sind.
Unser idealer Kandidat sollte über fundierte Kenntnisse im Bereich Datenbank-Engineering verfügen. Um die Anforderungen an die Datenspeicherung zu verstehen und die Architektur des Data Warehouse zu entwerfen, muss ein Data Engineer Erfahrung mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Datenmapping haben. Praktische Kenntnisse in AWS und dem nativen Stack dieser Cloud für diese Zwecke werden sehr geschätzt.
Wann immer ein Dateningenieur an der Modellierung, Zuordnung und Aufbereitung von Daten beteiligt ist, sind Erfahrungen in der Datenanalyse erforderlich. Daher sind Kenntnisse in diesem Bereich ebenfalls eine unverzichtbare Voraussetzung. Aus diesem Grund werden Kenntnisse in Methoden oder Frameworks wie DAMA 2 oder ähnlichen sehr geschätzt.
Sie sollten über Kenntnisse in Skriptsprachen verfügen. Wenn Sie mit großen Datensätzen und komplexen Datenflüssen arbeiten, benötigen Sie ein gewisses Maß an Automatisierung. ETL-Entwickler können Skripte verwenden, um kleine Teile des Prozesses zu automatisieren. Die beliebtesten Skriptsprachen für diese Position sind Bash, Python, NodeJS und Perl.
Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung wird sehr geschätzt. Erfahrung mit den Programmiersprachen C++ oder Java, die bei diesen Aufgaben am häufigsten zum Einsatz kommen, ist erforderlich. NodeJS kann ebenfalls für Tools zur Datenvisualisierung auf Mobilgeräten oder zur Bereitstellung über APIs verwendet werden.
Datenverarbeitungssysteme verarbeiten große Datenmengen und bestehen aus zahlreichen Komponenten. Sie sind daher für den reibungslosen Betrieb des Systems verantwortlich, was ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeiten zur Lösung technischer und praktischer Probleme erfordert.
Im Rahmen unserer Politik der Geschlechtergleichstellung ist es von Vorteil, wenn Sie weiblich sind, da wir den Anteil weiblicher Ingenieure in unserem Unternehmen erhöhen möchten. Wenn Sie darüber hinaus Erfahrung in multidisziplinären Teams haben, ist das für uns ein großes Plus.
Wir akzeptieren Personen, die in anderen Städten des Landes leben. Vorzugsweise im Süden. In jedem Fall ist es erforderlich, in Chile zu leben. Aus diesem Grund und auch, um die Personen zu überprüfen und sie mit dem bereits eingestellten Team in Kontakt zu bringen.
Stil und Dynamik
- CodePipeline
- CodeBuild
- CodeDeploy
- CodeStar
- CodeCommit
- Terraform
- Jenkins
Vorteile
- 4 Wochen Urlaub.
- Zusatzkrankenversicherung + Lebensversicherung + Katastrophenschutz + Zahnversicherung, plus Ihre Familie (Ehepartner + Kinder) ohne Zuzahlung.
- September-Bonus.
- Ein großzügiges Büro mit Stühlen und Möbeln, die speziell für die Softwareentwicklung konzipiert wurden.
- Wir haben eine Xbox und eine PS, um sich ein wenig zu entspannen.
- Kühlschrank immer mit Säften, Bier (ja, du hast richtig gelesen) und gesunden Lebensmitteln (Obst) gefüllt.
- 3 Tage oder 6 halbe Tage pro Jahr, an denen Sie nicht zur Arbeit erscheinen müssen, wobei Sie dies einen Tag im Voraus ankündigen müssen.
- Freitags arbeiten wir bis 14:00 Uhr und bis 17:00 Uhr machen wir Teamaktivitäten. Von Montag bis Donnerstag sind unsere Arbeitszeiten von 9:00 bis 18:00 Uhr.
- Die Arbeitsgeräte sind Imac 27” 5k oder Imac Pro 27” 5K (je nach Zuweisung), neuestes Modell, mit 24 G-Ram und 2T-Ram auf Hybridfestplatten + 1 Macbook Pro 13.
- Wir haben einen speziell für Meetups eingerichteten Bereich. Wenn Sie also gerne an solchen Veranstaltungen teilnehmen und diese organisieren, sind Sie bei uns genau richtig.